Problema
O corecție izolată se pierde după ce draftul e livrat. Dacă aceeași corecție se repetă de cinci ori, nimic din sistem nu observă tiparul și nu-l previne din timp.
Beta privată
Learning Loop
Corecțiile de azi devin regulile de mâine.
Learning Loop transformă corecțiile repetate într-o propunere de regulă, cerută confirmării umane, apoi într-o regulă permanentă care schimbă generările viitoare.
Learning Loopregulă în confirmare
1
Corecție unică
Reviewerul schimbă un claim financiar cu o formulare verificabilă.
2
Tipar repetat (×4)
Aceeași corecție apare la 4 draft-uri diferite în 3 săptămâni.
3
Regulă propusă
Learning Loop propune: „evită claim-uri financiare fără sursă”.
4
Confirmare umană
Compania confirmă regula direct din Company Brain.
5
Regulă activă
Toate generările viitoare respectă regula, fără corecție manuală.
Ce face modulul
Learning Loop urmărește corecțiile din Approval Memory, detectează tiparele repetate și le propune companiei ca reguli permanente, în loc să le lase să se repete la infinit.
De unde vine informația
Sursa este istoricul de editări și respingeri din Approval Memory. Un tipar trebuie să apară de mai multe ori înainte să fie propus ca regulă, ca să evite reguli create dintr-un caz izolat.
Cum controlează clientul
Nicio regulă propusă nu devine activă fără confirmare explicită a companiei. Regulile confirmate pot fi dezactivate sau ajustate în orice moment din Company Brain.
Impact asupra outputului
O regulă confirmată se aplică automat de acum înainte
Odată confirmată, regula reduce numărul de corecții repetate pe care echipa trebuie să le mai facă manual la fiecare draft nou.
Learning Loop citește din Approval Memory și scrie regulile confirmate direct în Company Brain, de unde Quality Control le folosește la verificare.
Approval MemoryCompany BrainQuality Control
Acest modul este în beta privată.
Cerem context real de companie înainte de rollout larg, ca fiecare confirmare și regulă de brand să fie corectă din prima.