Problema
O corecție se poate pierde imediat după livrarea materialului. Chiar dacă aceeași problemă apare de mai multe ori, echipa trebuie să o observe și să o explice din nou.
Beta controlat
Learning Loop
Corecțiile de azi devin regulile de mâine.
Learning Loop observă corecțiile care se repetă și propune o regulă. Regula influențează materialele viitoare numai după ce compania o confirmă.
Learning Loopexemplu de interfață
1
Corecție unică
Persoana care verifică înlocuiește o afirmație financiară cu o formulare care poate fi dovedită.
2
Corecția se repetă
Aceeași modificare apare în mai multe materiale.
3
Regulă propusă
Learning Loop propune: „evită afirmațiile financiare fără sursă”.
4
Confirmare umană
Compania confirmă regula direct în Company Memory.
5
Regulă activă
Funcțiile compatibile țin cont de regula confirmată înainte de verificarea umană.
Ce face
Learning Loop urmărește corecțiile păstrate în istoricul aprobărilor, observă ce se repetă și propune companiei o regulă permanentă.
De unde vine informația
Sursa este istoricul modificărilor și respingerilor. O corecție trebuie să apară de mai multe ori înainte să fie propusă ca regulă, pentru ca un caz izolat să nu devină standard.
Cum controlează clientul
Nicio regulă propusă nu devine activă fără confirmarea explicită a companiei. Regulile confirmate pot fi ajustate sau dezactivate în Company Memory.
Impact asupra materialului generat
O regulă confirmată poate ghida materialele următoare
După confirmare, regula poate fi folosită în funcțiile compatibile pentru a reduce corecțiile pe care echipa le face manual.
Learning Loop pornește de la istoricul aprobărilor. Regulile confirmate rămân în Company Memory și pot fi folosite la verificarea materialelor.
Approval MemoryCompany MemoryQuality Control
Această capabilitate este în beta controlat.
Accesul pornește dintr-o problemă reală și un scop confirmat. Nu prezentăm funcțiile viitoare ca fiind deja disponibile.